Um desses princípios é a Lei de Parkinson. A Lei de Parkinson foi formulada em 1955 pelo historiador e autor britânico Cyril Northcote Parkinson e afirma que “o trabalho se expande para preencher o tempo disponível para sua conclusão e que as burocracias tendem a se expandir independentemente da necessidade real”.
A inovação consiste na introdução de novidades ou no aprimoramento de soluções já existentes. Trata-se de um processo coletivo, em que cada avanço se apoia em conhecimentos acumulados ao longo do tempo. Matt Ridley descreve esse fenômeno como o “acasalamento de ideias” — a combinação entre conceitos pré-existentes que, reorganizados, geram algo novo. Ela não surge do nada, mas de conexões entre elementos que já estavam disponíveis no ambiente intelectual, social e técnico de determinada época.
Começo essa carta ainda com o eco dos corredores do FEBRABAN TECH, que, mais uma vez, se firmou como termômetro de tendências, ruídos e dissonâncias do setor financeiro brasileiro.
Foram três dias com recorde de público, 55 mil visitas, reflexo de um ecossistema que, mesmo pressionado, busca caminhos para inovar em meio a juros altos, riscos fiscais e um IOF que voltou a ocupar manchetes.
A promessa de converter dados em valor nunca foi tão concreta. E isso não é só discurso: Em 2025, o volume global de indicadores criados e movimentados deve ultrapassar 180 zettabytes, segundo a Statista – o que equivale a mais de 340 terabytes gerados por minuto em média. Entretanto, a forma como as empresas encaram essa transformação ainda varia drasticamente. Algumas tratam a Inteligência Artificial como custo, outras como ferramenta de eficiência, e poucas – ainda poucas – a encaram como fonte direta de receita.
A Inteligência Artificial é, sem dúvida, uma tecnologia transformadora que traz inovação e competitividade para as empresas, além de ser um tema que tem atraído a atenção e investimentos crescentes das empresas. No entanto, segundo pesquisa da RAND Corporation, mais de 80% dos projetos de IA falham. Isso significa que, na prática, a maior parte dos investimentos realizados em IA não gera retorno, impactando negativamente o negócio e desmotivando equipes.
O Open Finance, que nasceu como Open Banking, inspirado no modelo britânico e liderado pelo Banco Central do Brasil, hoje é referência global. Neste livro, encontramos desde uma visão histórica, o arcabouço jurídico, até os detalhes de toda à estrutura e dos componentes que formam esse modelo brasileiro tão dinâmico.
Estamos testemunhando uma migração silenciosa, mas poderosa, da tradicional barra de busca para a janela de diálogo com inteligências artificiais. Saindo da era do “palavra-chave + clique”, onde a jornada do usuário envolvia digitar termos concisos, escanear uma lista de links azuis e abrir múltiplas abas, para entrar na era da “intenção + resposta”.
O mês também foi movimentado no mundo dos investimentos, especialmente na evolução das Real World Assets (RWAs). O segmento já acumula mais de US$ 235 bilhões em capitalização global, com destaque especial para a ONDO Finance, que é uma das novas soluções para institucionalizar a tokenização de ativos do mundo real. O crescimento acelerado das RWAs mostra que o conceito de “infraestrutura financeira” está ganhando uma nova camada mais digital, mais eficiente e, claro, mais global.
Os conteúdos que vão te ajudar a entender o mercado
Inscreva-se na nossa newsletter e saiba mais sobre fintechs, startups e gestão de pessoas
